Creatividades y pruebas
Hook rate y thumb stop
El hook rate mide qué parte de los espectadores de un vídeo sigue viéndolo pasados los primeros segundos. Qué es, cómo se calcula y por qué predice el rendimiento.
YieldBI TeamGrowth ResearchActualizado jul 2026
Qué es el hook rate
El hook rate es el porcentaje de personas que ven un anuncio en vídeo y siguen viéndolo pasados sus primeros segundos, normalmente medido en la marca de los 3 segundos. Responde a una pregunta muy concreta: ¿el primer instante del anuncio consiguió detener el scroll de alguien? Algunos equipos usan el término «thumb-stop ratio» para la misma idea, ya que describe el momento en que un pulgar deja de desplazarse a mitad de scroll en el móvil.
El hook rate no es lo mismo que el tiempo de visionado o la tasa de finalización. Un vídeo puede tener un gancho fuerte y aun así perder a la mayoría de sus espectadores a mitad de camino. El hook rate solo mide la apertura.
Cómo se mide
El hook rate se calcula como las reproducciones de vídeo de 3 segundos dividido entre las impresiones (o entre el alcance, según cómo lo reporte cada plataforma), expresado en porcentaje. En Meta, la métrica para esto es 3-Second Video Plays. No lo confundas con ThruPlay: ThruPlay cuenta un umbral mucho más avanzado (una visualización de 15 segundos o del vídeo completo, lo que ocurra antes), así que mide si la gente se quedó, no si la apertura enganchó.
Hook rate = (visualizaciones de 3 segundos ÷ impresiones) x 100
No existe un benchmark universal único porque varía según formato, ubicación y audiencia, pero dentro de una misma cuenta el hook rate es comparable entre tus propios anuncios. Síguelo frente a tu propio historial y tus propios ganadores anteriores, no frente a cifras de sectores sin relación.
Por qué importa
Las ubicaciones de feed están construidas alrededor del scroll continuo. Un anuncio tiene una fracción de segundo para interrumpir ese movimiento antes de que alguien siga adelante. El hook rate es la señal más temprana y más barata disponible sobre si una creatividad está cumpliendo esa función. Aparece en los datos mucho antes que las cifras de conversión, lo que lo hace útil para cortar anuncios perdedores pronto y ahorrar gasto.
Un hook rate bajo suele limitar todo lo que viene después. Si la gente no se detiene, no ve la propuesta, y no hace clic. Ninguna buena oferta en la segunda mitad de un vídeo arregla una apertura débil.
Cómo leerlo y actuar
Compara el hook rate entre anuncios de la misma ronda de pruebas, usando la misma combinación de ubicaciones, ya que el hook rate difiere según la ubicación (Reels suele comportarse de forma distinta a Feed). Cuando el hook rate de un anuncio es notablemente inferior al de los demás, trata los primeros instantes como el problema, no el vídeo entero.
Ajustes habituales: abrir directamente con el producto o el resultado en lugar de un desarrollo lento, usar una superposición de texto o una frase hablada que nombre el problema en la primera línea, evitar logos o intros de marca antes de que pase algo, y probar distintas aperturas visuales (una cara, una afirmación contundente, movimiento) sobre el mismo guion.
Errores comunes
Juzgar el hook rate con muy poco gasto, antes de que existan suficientes impresiones para ser fiable. Comparar el hook rate entre ubicaciones o relaciones de aspecto distintas como si fueran la misma prueba. Asumir que un hook rate alto garantiza un anuncio ganador. Solo indica que la apertura funcionó, no que la oferta o la propuesta que sigue vaya a sostenerse.
Cómo ayuda YieldBI
YieldBI muestra el hook rate junto al coste y los datos de conversión de cada creatividad, de modo que una apertura débil se detecta dentro del primer día de gasto en lugar de esperar a que una ventana de atribución completa la revele.
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