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Guides de la plateforme

Comprendre les Contrôles de croissance

Comment l'Objectif de rentabilité et la Priorité de croissance façonnent les recommandations quotidiennes de scaling, de test et de pause dans votre compte.

YieldBI TeamGrowth ResearchMis à jour juil. 2026

Les Contrôles de croissance sont les deux paramètres qui indiquent à YieldBI comment prioriser ses recommandations : votre Objectif de rentabilité et votre Priorité de croissance.

YieldBI Intelligence
Moteur d'optimisation pour des enchères plus intelligentes, l'atteinte des objectifs et la mise à l'échelle.
Compatibilité du tunnel ♡ Engagement
Impression Vue vidéo Meta Interaction publication Réponse à l'événement Rappel programmé Mention J'aime page Message Conversion YBO
Objectif souhaité YBO Hérite de la campagne
Source de l'objectif principal
Événement du site web
Événement de l'objectif principal
Achat
Mode de valeur de l'objectif
Valeur fixe
Pondération d'optimisation50 % objectif principal
Multiplicateur de tolérance1,5x
StrictCompenser l'écart

Le panneau Contrôles de croissance : compatibilité du tunnel, votre objectif souhaité, et les curseurs de pondération/tolérance qui l’équilibrent face à la propre optimisation de Meta.

Objectif de rentabilité

Votre Objectif de rentabilité est la cible vers laquelle vous optimisez, par exemple un ROAS cible ou un coût par résultat. YieldBI lit les signaux d’engagement, de conversion et de revenu au niveau de la publicité par rapport à cet objectif, pas par rapport à une moyenne globale du compte.

Priorité de croissance

La Priorité de croissance indique à YieldBI avec quelle agressivité agir sur ce qu’il détecte : privilégier la mise à l’échelle des gagnants avérés, tester de nouvelles variantes, ou maintenir le cap pendant que les signaux se stabilisent. La modifier change l’équilibre des recommandations quotidiennes que vous voyez. Elle ne change pas les données sous-jacentes.

Actions quotidiennes

Chaque jour, YieldBI transforme ces signaux en une liste de ce qu’il faut mettre à l’échelle, tester, optimiser ou mettre en pause ensuite. Chaque recommandation affiche le signal qui la motive, pour que vous puissiez agir directement depuis la liste ou appliquer une automatisation à base de règles pour celles que vous voulez exécuter automatiquement.