Benutzerdefinierte Conversions und benutzerdefinierte Kennzahlen

Benutzerdefinierte Conversions und benutzerdefinierte Kennzahlen lösen unterschiedliche Probleme. Eine benutzerdefinierte Conversion definiert eine bestimmte Aktion, die Sie zählen und auf die Sie optimieren möchten. Eine benutzerdefinierte Kennzahl ist eine Berechnung, die Sie im Reporting aus Zahlen bauen, die Meta bereits liefert. Die erste ändert, was gezählt wird. Die zweite ändert, wie Sie die Zählungen lesen.

Was eine benutzerdefinierte Conversion ist

Eine benutzerdefinierte Conversion ist eine Regel, die auf Ihren Pixel- oder Conversions-API-Daten aufsetzt. Sie wählen ein Quellereignis, etwa Seitenaufruf oder Kauf, und fügen Bedingungen hinzu. Eine verbreitete Regel ist die Bedingung »URL enthält«, zum Beispiel einen Seitenaufruf nur zu zählen, wenn die URL »thank-you-demo« enthält. Andere Regeln können Ereignisparameter nutzen, etwa einen Kaufwert über einem festgelegten Betrag.

Metas aktuelle Hinweise führen die unterstützten Regeltypen und Grenzen auf, darunter, wie viele benutzerdefinierte Conversions ein Account haben kann. Prüfen Sie das, bevor Sie ein Setup planen.

Wann eine benutzerdefinierte Conversion sinnvoll ist

• Ähnliche Aktionen trennen. Eine Website nutzt für zwei Produkte dieselbe Danke-Seiten-Vorlage. Eine Regel auf die URL trennt sie, sodass Sie jedes einzeln erfassen.
• Eine wertvolle Teilmenge erfassen. Zählen Sie nur Käufe ab einem bestimmten Wert oder nur eine bestimmte Produktkategorie.
• Ein Signal ohne Änderung am Website-Code nutzen. Wenn bereits ein Standardereignis ausgelöst wird, kann eine Regel es ohne Entwickler eingrenzen.
• Einen Schritt in einem Ablauf auswerten, für den es kein Standardereignis gibt.

Wenn Sie ein Standardereignis mit den passenden Parametern auslösen können, ist das meist sauberer, da Standardereignisse in mehr Metas Werkzeugen funktionieren. Wie die Ereignistypen zusammenhängen, lesen Sie unter Conversions erklärt.

Grenzen, die Sie kennen sollten

Eine benutzerdefinierte Conversion kann nur zählen, was das zugrunde liegende Ereignis bereits erfasst hat. Ein Ereignis, das nie ausgelöst wurde, kann sie nicht wiederherstellen. Sie hängt außerdem davon ab, dass die Ereignisdaten zuverlässig ankommen. Ein Setup, das durch Browser-Einschränkungen Ereignisse verliert, verliert sie auch hier. Serverereignisse über die Conversions API helfen dabei, wie im Leitfaden zu Meta Pixel und Conversions API beschrieben.

Regeln, die auf URLs beruhen, brechen, wenn die Website ihre URL-Struktur ändert. Testen Sie nach einem Relaunch jede Regel erneut.

Was eine benutzerdefinierte Kennzahl ist

Im Werbeanzeigenmanager können Sie aus vorhandenen Spalten per Formel eine benutzerdefinierte Kennzahl bauen. Sie können zum Beispiel Käufe durch Linkklicks teilen, um eine Klick-zu-Kauf-Rate zu sehen, oder den Gewinn berechnen, indem Sie einen Kostenwert vom Kaufwert abziehen. Kennzahlen werden als Spalten gespeichert, die Sie in einer Berichtsansicht wiederverwenden können.

Wann eine benutzerdefinierte Kennzahl sinnvoll ist

• Etwas messen, das für Ihr Geschäft spezifisch ist, etwa den Deckungsbeitrag nach Produktkosten.
• Ein Verhältnis vereinheitlichen, über das Ihr Team häufig spricht.
• Anzeigen anhand einer Zahl vergleichen, die Meta standardmäßig nicht ausweist.

Eine benutzerdefinierte Kennzahl ist nur so gut wie ihre Eingangsdaten. Wird die zugrunde liegende Kaufzahl von Attributionsfenstern beeinflusst, erbt Ihre berechnete Zahl dieselben Grenzen. Diese Entscheidungen behandelt der Leitfaden zu Attributionsmodellen.

Eine praktische Reihenfolge

1. Listen Sie die Aktionen auf, die für das Geschäft zählen.
2. Prüfen Sie, welche von Standardereignissen abgedeckt sind.
3. Erstellen Sie benutzerdefinierte Conversions nur für die Lücken.
4. Testen Sie jede Regel, indem Sie die Aktion selbst ausführen und bestätigen, dass sie im Events Manager erscheint.
5. Bauen Sie benutzerdefinierte Kennzahlen, sobald die Zahlen verlässlich sind.

Wie YieldBI hilft

YieldBI unterstützt Conversion-Tracking und Attribution, einschließlich Pixel- und Conversions-API-Setups sowie Offline-Conversions, sodass die Ereignisse hinter Ihren Regeln und Kennzahlen vollständiger erfasst werden. Die inkrementellen Attributionsmodelle und effektiven Fenster ergänzen eine Sicht darauf, wie viel des gemeldeten Ergebnisses tatsächlich von den Anzeigen stammt.